Memanfaatkan Data Untuk Meningkatkan Bisnis

Teknik Analisis Data -

Jika kamu adalah seorang yang rajin membaca artikel yang berhubungan dengan bisnis, kamu pasti memperhatikan sebuah pola. Setiap orang berbicara tentang pentingnya data untuk menjalankan bisnis yang mengikuti perkembangan.

Analisis data bukanlah hal baru, bahkan perusahaan di masa lalu mengandalkan berbagai pola dan kesimpulan yang mereka dapatkan saat memeriksa data yang dikumpulkan tentang operasi dan lingkungan mereka.

Bedanya, dahulu kala, analisis dilakukan secara manual, sementara sekarang, sistem perangkat lunak data besar dan analitik telah mengambil alih.

Saat ini, kami telah sampai pada titik di mana pertanyaannya bukanlah apakah bisnis harus menggunakan data besar, tetapi seberapa cepat seseorang melakukannya untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dan mencapai ketangkasan.

analisis-data-adalah

3 Langkah Menggunakan Data untuk Memperkuat Hasil Bisnis kamu

LANGKAH 1 :

Identifikasi Apa yang Kamu Coba Capai

Dengan begitu banyak alat yang mampu menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat, tantangannya bukanlah pengumpulan atau analisis data. Sebaliknya, tantangan sebenarnya adalah fokus atau memahami masalah bisnis yang dapat coba diselesaikan oleh perusahaan dengan menggunakan kesimpulan ini.

Itulah langkah pertama: memahami tujuan strategis dan tujuan langsung kamu sehingga kamu bisa mengidentifikasi pertanyaan yang perlu kamu temukan jawabannya untuk mencapai tujuan dan mengatasi masalah apa pun yang mungkin kamu hadapi dikemudian hari.


LANGKAH 2 :

Kumpulkan Data

Sekarang setelah kamu memahami jenis data apa yang perlu kamu fokuskan pada pengumpulan untuk mencapai apa yang ingin kamu capai, sekarang saatnya kamu benar-benar melanjutkan dan mengumpulkan data tersebut.

Kemungkinannya adalah, kamu sudah memiliki beberapa bagian data yang tersedia untuk kamu, jadi hal cerdas yang harus dilakukan adalah mengidentifikasi apa yang sudah kamu miliki sebelum menyiapkan proses untuk mengumpulkan data lainnya.

Selain itu, sebelum kamu benar-benar menerapkan seluruh proses pengumpulan data, evaluasi apakah "investasi" yang kamu berikan sepadan. Pengumpulan dan analisis data adalah investasi seperti yang lainnya, jadi kamu harus mengevaluasi apakah hal itu bisa dibenarkan dengan cara yang sama seperti yang akan kamu lakukan untuk jenis pengeluaran lainnya.

Pertimbangkan biaya terhadap manfaat yang akan diberikan oleh data yang dikumpulkan ini untuk bisnis kamu, dan putuskan apakah itu layak untuk diinvestasikan di dalamnya, atau kamu harus fokus pada tujuan atau masalah lain sebagai gantinya.


LANGKAH 3 :

Menganalisis Data

Data mentah bukanlah nilai. Ini adalah wawasan yang kamu peroleh setelah menganalisis data yang bisa memungkinkan peningkatan bisnis yang cukup signifikan. Tentu saja, bahkan ketika dianalisis, data tidak akan memiliki kekuatan apa pun hingga disajikan kepada orang yang tepat di perusahaan dan benar-benar diubah dari hanya sepotong informasi menjadi tindakan.

Artikel terkait:

Apa Itu Integritas? Dan Pengertian Integritas

Bagaimana Cara Paling Baik Menggunakan Data Drive Kinerja Bisnis

Di bawah ini kami mencantumkan beberapa cara bisnis bisa memanfaatkan kekuatan data untuk memenangkan berbagai tantangan bisnis.


Tingkatkan Efisiensi Rantai Pasokan

Data bisa membantu perusahaan menghemat banyak uang dengan menciptakan rantai pasokan yang efisien. Banyak perusahaan mengalami berbagai inefisiensi karena kurangnya kolaborasi dan komunikasi serta transfer informasi yang tidak tepat waktu. Selain itu, penundaan yang terjadi karena operasi yang tidak efisien menciptakan semua jenis biaya yang tidak perlu dan menyebabkan kehilangan peluang bisnis.

Misalnya, data memungkinkan bisnis untuk memprediksi permintaan dan merencanakan penyebaran orang dan sumber daya untuk memenuhi permintaan dengan lebih baik dan memenuhi pesanan mereka tepat waktu dan anggaran. Data juga bisa membantu bisnis mengurangi biaya penyimpanan dan transportasi.


Tingkatkan Pengalaman Pelanggan melalui Pelaporan Realtime

Data memberdayakan pelaporan secara relatime dan dengan demikian memungkinkan dukungan pelanggan dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Dengan menggunakan pelaporan secara realtime, agen layanan dukungan perusahaan bisa dengan jelas memahami setiap masalah dan pertanyaan yang mungkin dimiliki pelanggan, dan dengan cepat mengatasi masalah ini, sambil meminimalkan waktu panggilan dan meningkatkan pengalaman dan kepuasan pelanggan.


Tingkatkan Hasil Masa Depan Dengan Memanfaatkan Kekuatan Data Historis

Pelaporan secara realtime sangat bagus dan sangat berguna untuk interaksi langsung, tetapi data historislah yang bisa membantu kamu mengembangkan prediksi bisnis berdasarkan perilaku pelanggan kamu sebelumnya.

Bergantung pada bisnis kamu, kamu bisa menggunakan pengetahuan yang kamu peroleh dari menganalisis data historis untuk memahami kapan klien kamu online, pemicu tertentu yang mereka tanggapi, jenis penawaran apa yang menarik perhatian mereka, jenis desain situs web apa yang mendorong lebih banyak lalu lintas, temukan jenis email yang mendapatkan tingkat buka dan respons yang lebih tinggi, dan sebagainya.

Data historis memberi kamu cara untuk melihat apa yang berhasil di masa lalu, dan apa yang tidak, serta memberi kami ide untuk meningkatkan produk, layanan, dan pendekatan kepada pelanggan untuk menarik dan memelihara prospek bisnis.


Tingkatkan Kepuasan Pelanggan Melalui Manajemen Pemasok yang Lebih Baik

Data memberi bisnis peluang untuk memilih mitra bisnis dan pemasok mereka dengan hati-hati. Menganalisis kinerja pemasok, bisnis kamu bisa memilih pemasok yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka, dengan harga yang paling terjangkau.

Hal ini, tentu saja, bisa memengaruhi keuntungan perusahaan dengan mengurangi biaya yang terkait dengan pemasok dan memastikan bahwa konsumen mendapatkan produk berkualitas tinggi yang mereka sukai.


Tingkatkan Hasil Iklan Bisnis Kamu

Cara lain data bisa membantu kamu menurunkan biaya perusahaan adalah dengan memperkuat upaya periklanan kamu. Pengujian A / B adalah eksperimen acak yang digunakan untuk menguji beberapa variasi dan menganalisis alternatif mana yang memberikan hasil yang lebih baik. Pengujian A / B dilakukan pada halaman arahan, email, pop-up dan mungkin hal lain yang dapat kamu pikirkan.

Dengan menggunakan pengujian A / B, perusahaan mendapatkan wawasan tentang preferensi pelanggan target mereka, dan bisa menyempurnakan iklan dan kampanye mereka untuk mengoptimalkannya untuk hasil yang lebih maksimal.

Dengan cara ini, perusahaan secara tidak langsung bisa menurunkan biaya iklan, dengan mendapatkan laba atas investasi terbaik untuk belanja iklan mereka.


Tingkatkan Penawaran Kamu Melalui Analisis Pasar

Menjual produk pada saat ini dalam sejarah bisnis, berarti kamu bersaing dengan ribuan pesaing lainnya.

Untuk menjadi sukses, kamu harus memahami banyak hal yang menentukan industri kamu: apa yang dicari pelanggan saat ini, jenis produk apa yang paling menarik, titik kelemahan mana yang ingin diselesaikan oleh audiens target kamu, jenis iklan apa yang bekerja paling baik untuk industri atau segmen pasar tertentu, dan kamu juga harus menemukan celah di pasar yang mungkin bisa kamu masuki.

Mengandalkan data untuk mengembangkan produk dan layanan kamu akan memberi kamu peluang yang jauh lebih tinggi untuk menjadi besar dari pada mengira-ngira, ibarat memotret dalam kegelapan. Data yang lengkap akan mempercepat inovasi dan memberi kamu apa yang kamu butuhkan untuk mengembangkan produk yang memaksimalkan kepuasan pada pelanggan.

Tidak perlu bekerja lebih keras saat kamu bisa bekerja dengan cara lebih cerdas, dan mencapai hasil yang lebih baik dengan sedikit usaha dan biaya lebih rendah.


Kesimpulan

Memanfaatkan wawasan dari data besar ke dalam bisnis kamu akan membantu kamu mengurangi biaya, meningkatkan lalu lintas situs web bisnis, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan meningkatkan ketepatan pengambilan keputusan.

Tentu saja, untuk bisa memanfaatkan data dan wawasan yang dihasilkan dari analisisnya, perusahaan perlu menumbuhkan budaya yang mendukung analisis data dan keputusan berdasarkan data.

Penting bahwa perilaku dan pemahaman semacam ini diimplementasikan ke dalam mentalitas tidak hanya pada satu tim ahli data, tetapi setiap anggota staf yang paling penting adalah, pada tim manajemen puncak.

Sekian artikel bisnis kali ini, salam hangat dan Terimakasih.

Baca juga: